隨著科技發展人臉識別隨處可見從工作到生活，越來越多的生活場景正用上音圈馬達人臉識別技術。所謂人臉識別是采集人臉的生物信息特征，也就是我們所說的生物ID，將其存儲在數據庫中。在識別時，將人臉和數據庫中的生物ID進行比對、識別。這只是一個瞬時識別過程，并不需要信息流。

      人臉識別技術的研究早期起源于20世紀60年代，到90年代進入了初級應用階段。近年來，隨著計算機視覺技術、大數據、人工智能、機器學習等技術的疾速發展，人臉識別技術在各國出現了爆發式增長，給人們的工作和生活帶來了很大便利。

      根據市場研究機構Markets and Markets年中發布的預測，音圈馬達人臉識別市場規模預計為32億美元，五年后將達79億美元，市場的主要驅動力來自于各國政府、金融、零售、醫療等服務領域。然而，人臉識別技術在快速發展、深入社會的同時，也給我們帶來了諸多挑戰。

      目前，從人臉識別技術領域的應用場景布局來看，安防、金融、交通是相對布局較為成熟的領域，而在零售、廣告、智能設備、教育、醫療、娛樂等領域也均有較多應用場景，為經濟社會的發展以及人們日常生活的便捷帶來了新機遇。

      說到人臉識別它與音圈馬達人息息相關，眾所周知人臉識別離不開音圈馬達 驅動裝置，而音圈馬達較為典型的應用便是作為手機攝像頭、電腦攝像頭、監控系統等的驅動裝置。

      同茂電機深耕音圈馬達領域多年，擁有歐美先進行業的技術經驗，以客戶訴求為設計導向，專業為客戶定制性能合理的音圈馬達，使其具有低能耗，效率高，高精度的產品。

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