當前,人臉識別已經(jīng)應用到地鐵安檢、動車檢票、移動支付等多個日常生活領域,人臉生物信息利用日益普及的同時也存在濫用風險。例如,網(wǎng)絡中大量存在的針對電商平臺、特定設備的“ 過臉 ”技術解答與技術教程,不斷地鉆技術漏洞濫用人臉信息;
人臉識別企業(yè)也發(fā)生過相關數(shù)據(jù)泄露事件,超過250萬人的核心數(shù)據(jù)被獲取,容易滋生數(shù)據(jù)黑灰產(chǎn)交易,進一步擴大風險。人臉識別等類似大規(guī)模隱私技術切身涉及公民基本權利,需要引入“正當程序 ” 。
據(jù)小編同茂音圈電機調(diào)查2019年12月12日,有雜志報道, 一家人工智能公司Kneron用高清3D面具和照片,在世界多地成功欺騙了包括中國的微信、支付寶以及中國的火車站。由此,引發(fā)了關于人臉識別風險的一些討論。
人臉識別的防范對象更廣。人臉識別、指紋識別等生物學措施,相對密碼識別等方案,基于自身的生物學特征,也有一些自己的優(yōu)勢。比如,密碼要假冒的話,只需告訴別人就可以了。但人臉識別,指紋識別,要想假冒就更難一些,人臉和指紋的原主人,總不能在任何時候都到場。
說到人臉識別系統(tǒng)隨著該技術應用的不斷擴大,也帶動了相關產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,如音圈電機產(chǎn)業(yè),音圈電機因具備結構簡單、精度高、運行平穩(wěn)等特點,被廣泛用在攝像頭模組當中。
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